AI 持續推動算力增長，Akamai 助力企業構建分佈式雲端未來

• 全球到了AI飛速發展的浪潮之中，但暴漲的計算需求也為傳統的雲計算模式帶來了壓力，導致成本上升和資源稀缺，作為一種基於分佈式計算和雲計算理念的架構模式，分佈式雲通過將計算、存儲和網絡資源分佈在不同的節點上，並具備高可用性、可伸縮性、彈性和數據局部性的特點和優勢

• 可以預見的是，在未來的很長一段時間裡，分佈式雲計算都將成為雲計算演進的重要趨勢之一，持續推動各行各業的數字化轉型升級

近日，人工智能公司OpenAI展示了一款新的人工智能工具Sora，它可以將口頭命令轉換成非常逼真的電影片段，令人驚艷的表現引起了全球範圍內的廣泛關注，並再次掀起了新一輪的AI熱潮，不難看出，人工智能時代的到來已經勢不可擋，且正在由

但AI的蓬勃發展也同時帶來另一個問題，那就是傳統的集中式雲計算模式很難跟上需求的步伐，例如專業硬件成本（如GPU）的飆升和短缺造成了AI應用開發和部署的瓶頸，漫長的等待時間和高昂的成本嚴重阻礙了AI解決方案創新的速度。

在此背景之下，不少企業都洞察到了分佈式雲計算的在AI時代的可能性，雖然數字社會仍然需要大規模、集中式數據中心產生的強大計算能力，但提供更好體驗的需求也在將雲進一步推向邊緣，用戶需要一種更加分佈式而非集中式、更加雲原生而非平台限制的方式來部署雲計算，而分佈式雲計算既滿?了客戶讓雲計算資源更接近數據和業務活動發生的物理位置的需求，同時也保留了公共雲的集中管理能力。

事實也是如此，分佈式雲計算在AI時代的需求十分巨大，特別是大模型的興起帶來了對計算能力的積極需求，包括GPU計算能力、CPU計算能力、邊緣推理計算能力等。在以前，無論是需要超強硬件支撐的AI迭代與訓練，還是運行要求相對較低，需求相對分散的AI推理，都會放在超算中心內進行，但如今隨着AIGC的相關技術越來越成熟和豐富，如果依然採用雲上生成然後發送到邊緣終端的方式，無論是網絡帶寬成本還是時延都會影響使用體驗，這也是人工智能需要分佈式計算的一大重要原因。

除了人工智能方面的需求之外，與集中式雲計算相比，分佈式雲計算也有一些獨特的優勢，例如在可靠性方面，分佈式雲計算通過將數據分散存儲在多個節點上，實現了數據的冗餘備份和容錯處理，提高了系統的可靠性；在擴展性方面，分佈式雲計算可以根據需求按需增加或減少服務，實現靈活的資源擴展；在計算速度方面，分佈式雲計算採用并行計算的方式，可以快速處理和分析大量數據；在數據安全方面，由於分佈式雲計算的數據分散存儲在多個節點上，增加了數據的安全性，並輔以加密和認證機制。這些都在推動着分佈式雲計算的蓬勃發展。

作為一家領先的集“雲分發、雲計算、雲安全”能力為一身的公司，Akamai在不久前公布了將雲計算功能納入其大規模邊緣網絡的計劃，其中Generalized Edge Compute(Gecko)計劃是Akamai推進雲計算平台戰略的關鍵一步，這使得那些希望在更靠近用戶、設備和數據源的位置運行工作負載的企業可藉此為用戶提供更好的體驗。

與集中式雲計算相比，Gecko通過將雲計算擴展到到傳統雲服務提供商難以觸及的位置，使得開發者無需考慮雲計算是為為雲打造的還是為邊緣打造的，從而開啟在整個計算連續體中進行創新的可能。

為了促成這一目標，Akamai也推出了集內容交付、雲安全和雲計算為一體的大規模分佈式平台Akamai Connected Cloud，從而使客戶的工作負載能夠部署在更加接近用戶的地方。

Akamai亞太區雲計算專家團隊負責人李文濤表示，與其他雲計算解決方案相比，Akamai Connected Cloud的優勢主要體現在四個方面：

第一是廣泛的全球部署，Akamai Connected Cloud基於Akamai遍布全球的24個核心節點和4000多個邊緣節點，可以幫助用戶把應用部署在最終用戶的身邊，從而提升用戶體驗並降低時延。Akamai全球覆蓋的優勢可以讓出海用戶更好地拓展海外區域的業務。

第二是簡單的價格體系，這能夠極大簡化企業在雲支出財務管理方面的負擔。

第三是簡單易用。於開發者而言，Akamai Connected Cloud的學習成本極低，同時由於Akamai提供了非常全面的售後服務，客戶可以基於Akamai Connected Cloud更好地構建基於多雲的雲中立架構。

第四則是開放生態。在軟件層面，Akamai不會過多專註於託管式的私有服務，而是幫助客戶用開源軟件構建雲中立的應用，這樣讓客戶構建一次，就可以在多個雲上運行。同時結合Akamai低出方向流量費用的優勢，真正助力用戶構建多雲友好的架構，這不僅可以幫助客戶降低成本，也能幫助客戶降低長期雲鎖定帶來的業務風險。

在過去一年時間裡，通過將Linode納入其網絡，Akamai已經將Akamai Connected Cloud打造成為全球分佈廣泛的雲計算平台，Gecko的推出意味着Akamai將進一步藉助在雲和邊緣的強大優勢以及在分佈式網絡方面的深厚經驗，客戶便可使用性能更強大、可移植性更好、更易於使用、成本更低的雲。

現如今，全球都陷入到了AI飛速發展的浪潮之中，但暴漲的計算需求也為傳統的雲計算模式帶來了壓力，導致成本上升和資源稀缺，作為一種基於分佈式計算和雲計算理念的架構模式，分佈式雲通過將計算、存儲和網絡資源分佈在不同的節點上，並具備高可用性、可伸縮性、彈性和數據局部性的特點和優勢，可以充分利用算網融合的能力，在邊緣端和雲邊協同機制下，解決更複雜的渲染和AI計算，以更自如的算力，讓AIGC更自如地普惠。可以預見的是，在未來的很長一段時間裡，分佈式雲計算都將成為雲計算演進的重要趨勢之一，持續推動各行各業的數字化轉型升級，而Akamai也通過自身的Akamai Connected Cloud平台和Gecko計劃，讓更多企業洞見到了AI時代的無限可能。